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AI性能跟踪，优化与监控的关键策略
AI性能跟踪、优化与监控是确保模型高效运行的核心策略，性能跟踪需通过实时日志、指标可视化（如延迟、吞吐量）及基线对比，定位瓶颈；优化环节需结合算法调参（如学习率调整）、硬件加速（GPU/TPU）及模型剪枝量化，平衡精度与效率；监控体系应覆盖异常检测（如数据漂移）、资源告警（内存/CPU阈值）及自动化...